檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "分類號".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="少樣本學習"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
在過往的深度學習研究與各項實際應用的任務項目之中,大多數的模型在訓練過程時都極需要大量且正確標註的資料集才能得到較好的訓練效能與較佳的應用成果;然而,只要訓練用的資料集數量減少或者是訓練資料集當中存…
2
因為COVID-19 疫情大流行,人們在日常生活中都戴上了口罩。這事實影響了傳統不戴口罩人臉辨識方法的有效性。目前,大多數基於人工智慧的人臉辨識方法都需要大量的影像樣本。而且,在執行這些影像的標記步…